IoT Fundamentals: Big Data & Analytics

$300.00


Duración: 50 horas
Modalidad: Online / Clase remota

Previo al pago verificar, el horario y fecha de ejecución del curso de tu interés (aquí)

Agotado

Categoría:

El presente curso se desarrollará en la modalidad presencial, el cual le permitirá aprender cómo recopilar, almacenar y consultar datos obtenidos de sensores de IoT.

Detalles del Curso

Objetivos de aprendizaje.

Promover el desarrollo de conocimientos técnicos y habilidades para el análisis de datos, a fin de obtener información asombrosa a través de la inteligencia producida en tiempo real, gracias a los sistemas de Internet de las Cosas – IoT

Contenidos del curso.
  • CAPÍTULO 1: DATOS E INTERNET DE LAS COSAS
  • CAPÍTULO 2: ASPECTOS BÁSICOS DEL ANÁLISIS DE DATOS
  • CAPÍTULO 3: ANÁLISIS DE DATOS
  • CAPÍTULO 4: ANALÍTICA AVANZADA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
  • CAPÍTULO 5: NARRACIÓN CON DATOS
  • CAPÍTULO 6: ARQUITECTURA PARA DATOS MASIVOS E INGENIERÍA DE DATOS
Competencias previas.
  • Conocimientos: Es recomendable que los participantes de este curso, hayan aprobado FUNDAMENTOS DE IOT: CONECTANDO COSAS.
  • Habilidades o destrezas: De preferencia los participantes deben tener experiencia en el manejo de programación Python y base de datos SQL.
  • Valores: Los participantes deben establecer criterios éticos respecto al manejo y evaluación de los comportamientos observables de las personas.
Criterios de aprobación.

El Programa de Capacitación CISCO que administra ESPE INNOVATIVA EP es de aprobación, para lo cual se aplican las siguientes evaluaciones académicas por cada uno de los módulos:

Exámenes electrónicos por capítulo, estos exámenes pueden presentarlos en base a la planificación académica del instructor en el horario de las clases presenciales o fuera de ellas.

Prácticas de laboratorio por cada capítulo y práctica final (skills).

  • Examen Final Teórico.
  • Examen Final Práctico.
  • Examen Feedback (Satisfacción del Cliente)

Todas las evaluaciones son calificadas sobre 100 puntos, por lo que para aprobar el curso, el participante debe obtener una nota promedio de todas las evaluaciones descritas de 80/100 puntos y registrar una asistencia mínima del 80% a las sesiones presenciales.

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